参考：Youtube——汤质看本质

追溯语言

我们的所有认识，都用语言来表达，符号，声音，含义。语言和思考是我们认识世界的工具。那么，语言这个工具是怎么产生的呢，是否足够清晰呢？实际上，我们很多时候都是使用着不怎么清晰但有效的工具生活着。

要想溯源语言，就要先不使用语言的工具，像一个远古的人类一样，在没有语言的情况下生活，然后慢慢开始创造符号，利用声带，描述和记录自己的感官感受到的一切。

这样之后我们才明白，最初的语言是不能解释的的，直接与感受到的东西对应的。

在语言上发展起来的，可描述记录的，复杂的认识，其底层也是不能解释的，直接与感受到的东西关联的。

如果没有千差万别的实物，就没有各种感受，就不能根据感受的差异，用符号和声音定义实物，归纳出种类。

没有定义出的概念和归纳出的种类，就不能进行类比，人类就没法依靠实物去理解就看不见摸不着的东西。

我们总是比较地，也就是相对地看实物，是否有绝对的存在，没有短处的存在？把我们感受到的或想象出来的绝对的东西，称为理性的东西/存在，如，绝对的数，绝对的逻辑，默认的公理。

语言靠感受对应符号和声音产生，靠归纳和类比发展。语言是我们认识、理解一切的工具。

人从过去(曾经的实物，实物间的关系，一切的可能有规律可能无规律的变化)通过归纳、类比和演绎获得认识\知识\经验，从而，能根据现在的一切，预测未来。认识是有了语言之后，进一步通过归纳，类比，演绎的手段得到的东西。必然的演绎也是在或然的归纳和类比后出现的。

人可以通过观察，定义，归纳，类比，演绎来认识和预测自己感受和想象到的一切，但也只能认识和预测自己感受和想象到的一切。

想象自己是个野蛮人

感官发现一切不同之处，用符号，声音，在大脑中与做感受到的东西绑定

“”表示还没出现的词，

语言中到处是归纳和类比

“名词”：

水，树，草，苹果，石榴，石头，毛皮，兔子，鹿，狮子，狼，鱼，蘑菇，蛇，血，人，女人，男人，小孩，老人，篮子，袋子，盒子，平地，山——兽，果，肉

手，手掌，手指，脚，腿，头，眼睛，鼻子，耳朵，舌头，唇，牙——身体，部位

红，黄，蓝，绿，紫，橙——颜色

惊，怒，喜，悲——情绪

天空

凳子，椅子

标记，地点，位置

生长，长大，增长

——类

——部分和整体，元素和集合

——实(东西，物)，虚

——名词

“动词”:

看，听，摸，出现，发现，拿，采摘，咀嚼，吃，喝，吞，撕，劈，扔，游，分割，指，点，抽取

——动作

——作用

——对象

抱，保护，持，贴，靠

走，跑，站，坐

睡

思考，反思

渴望\想

定义\命名

比较

想象(象就是实物，脑里出现象)

抽象(从象里抽出什么东西)

——动词

“形容词”：

高的，矮的，长的，短的，大的，小的，强壮的，瘦弱的，圆的，不规则的，锋利的，钝的，红色的，蓝色的，绿色的，美的，丑的，善的，恶的，勇敢的，胆小的

倒霉的，幸运的

某人的

相同的，不同的，类似的，一样的

实际的，虚妄的，存在的，不存在的

什么什么的

——形容词

“副词”：

凶猛地，轻轻地，粗暴地，温柔地，飞快地，慢慢地，类似地，一样地(也)，一起(走)，分开(走)

只，仅仅

——副词

“数词”

1果子，1狮子，2果子，2狮子，3人，全部，所有，没有

——数词

“代词”

我，你，他，我们，你们，他们，这，那，此

什么

——代词

——代表，指代，表示

“介词”(空间中的位置，时间中的位置，元素属于整体)

“空间”：在…上，在…下，在…里，这里，那里

”时间“：在…时，现在，在…前，刚才，在…后，之后，先，后

起点：从

终点：到

从这里到那里，100米

部分和整体：

我属于/是人

她是/属于美丽的女人

我属于村子

手属于身体

那东西是狮子

狮子是兽

等价，两物相同：

凤梨就是菠萝

我是神

——介词

“助词”

开始形容：

他是唐吉坷德->它的名字是唐吉坷德

他是一个勇敢的人

指向动作的对象：

我对着他打了一拳

“冠词”(特指)

这个，那个

“连词”

连接词语

我和你，女人和孩子

连接句子

要么我死，要么你死

选这条路，或者那条路

先打猎，后吃肉

因为没有食物，所有人都没有希望了

虽然没有食物，但是我们有信念

“叹词”

啊，额，哦，呀，嗯，哎，

——叹词

“逻辑词”

而且

否定

不

导致

决定

或

类比

推出

如果A，那么B（A是B的充分条件）

类比\隐喻

用某种实物的属性，描述对象(对表示关注，象就是实物)的特征

“实->虚”

圆规，直尺，音律，相似地重复——规律

认识

认出，识别出实物->认识实物或虚物。认识是动词，知识是名词。认识做名词时，等同于知识。

人从过去得到认识\知识，根据现在的一切，预测未来。

认识\知识归纳的强度，即知识解释过去现象的覆盖程度，和预测未来现象的覆盖程度。

认识\知识都是归纳出来的，都可能有错。必然的演绎，也是在归纳和类比之后发展出来的。

长矛，坚盾->矛盾(两个对象(或实或虚)有着非常不同的属性)

->冲突

绳子->联系

扫干净->澄清

解绳子->理解

重->重要

实物的大，->有巨大的作用

展示货品->展现力量，展现精神

坏蛋->坏人

制作工具->做决定，做选择，做判断

皮->表面的

有钱的人->有身份的人

这个人有很多牛羊->货币有一样的数目->等价

前后->先后

水->时间

盒子->空间

实际的东西->心理

扔->放弃

要“有”耐心

“保持”警惕

人对物的认识，理解

实际的活动->思维活动

分割，摆放->区分，归纳

多面体->在\从多方面说，在\从时间上说，在\从空间上说

小结

名词->类->部分和整体->实物，虚物->指代->联系

语言从实物发展起，用实物解释虚物

数学

数学是理解自然的语言，自然的规律通过数学符号简洁、明确地呈现；数学是科学的王后，数论是数学的王冠，从自然数、可比数到不可比数，实数、复数、使用集合论公理化数集，数衡量一切；一切悬而未决的数论的问题，被称为王冠上的明珠，比如哥德巴赫的猜想“一个合数可以分解为两个质数”至今未能解决。

教育

教，带有强迫意味。经历过许多的长辈，知道哪些知识很重要，而小孩不知道，长辈要先强迫小孩一会儿。而好的教学能让小孩尽快地对所传授的知识感兴趣，并能更好地理解和应用。

育，带有长辈对后辈的关怀与期望。苏联一位教育家，叫苏霍姆林斯基，他说：我们的教育是为了把青少年培养成一个全面和谐发展的人，一个社会积极的进步参与者。而培养这样一个人，需要德育、智育、体育、劳动教育和审美教育深度交织在一起。也就是说，我们要把学生培养成一个合格的公民，使他们有明确的是非善恶观，能够积极地参与社会活动，对社会有贡献。

筛选的教育：国家的教育资源是有限的，教师有限，设备有限，只能筛选出一部分人重点发展。教育除了育人，还肩负筛选的功能。谁愿意自甘落后呢？谁愿意被筛选下去呢？谁不想享受丰富的资源呢？这是一个难以解决的问题，只有当社会资源足够丰富，或者社会中人的观念发生改变，激烈的教育资源竞争，本质上是社会资源的竞争，才能得到缓解。电子通信设施能把优质的教学资源带给普通人，实在是壮举。

哲学

一开始我们问，世界的本质是什么？世界广阔无垠，我们认怂了。

后来我们问，我们能认识到什么？个体千差万别，我们又认怂了。

之后，我们从怀疑我们认识到的内容，怀疑产生这些认识的工具，也就是语言。如果连语言都不能无二义，那连我们有限的认识都是混乱的。

罗素用来发现语言中无二义的工具是逻辑，罗素把逻辑发展到了极致。他认为语言的混乱来自于我们概念关系的混乱。但是语言中蕴含的逻辑形式，是精确的无二义的，可以去除语言的混乱。

维特根斯坦是罗素的学生，发现了终结一切哲学的哲学，又亲手推翻了终结一切哲学的哲学。

什么是逻辑？

逻辑，是推理的规律，逻辑学是研究推理的有效性的知识。

什么是推理的有效性，推理的有效性就是“从真推出真”。逻辑研究的不是这里面的真，真是实际科学观测验证的，逻辑研究的是这个推出怎么发生的。

因为苏格拉底是人
所以苏格拉底会死

我不关心苏格拉底到底是不是真的是人，但是我关心为什么他是人，可以推出他会死。

也就是说从一个前提或者多个前提，得到某个结论，这里面的内在规律是什么样子的。答案只有可能是，你前面的所有东西，包含了后面所需要的所有信息。至于你前面说的事情是不是真的，逻辑管不着。

逻辑和数学一样，只是关于形式的学科，而不是关于内容的学科。形式永远不会创造新的信息，结论必须包含在前提里。

逻辑学-必然的演绎

概念(词项)，命题，推理，论证，逻辑

逻辑学，确保推理的有效性，通过旧的知识，产生新的知识。知识是世界的规律的呈现，放到你的心灵面前，你欣然接受（你已有的经验认可），且在实际应用中有效。

思维最基本的单位是概念，我们用概念划分事物，如果事物之间没有任何差异，那么就不再需要概念。

比思维大一些的，是模型。模型可以是命题，可以是公式，可以是图示，无论它是什么，它都包含了很多个概念。我们用模型来建立和把握概念之间的关系。

我们划分事物，建立事物间的关系，是为了进行有效的判断。命题是有判断功能的语句

从已知命题中推出未知命题的行为，叫做推理。在推理中，已知命题叫前提，未知命题叫结论。推理有三种方法：

演绎推理，从大范围范畴中找到小范畴，是必然性推理
归纳推理，从众多小范畴中找到大范畴，是或然(可能正确)性推理
类比推理，在相似的范畴之间，进行推理，是或然性推理

多个前提，用各种推理形式(作用到前提和中间命题上)得到结论，这个过程称为论证。

逻辑，确保推理和论证有效的规则，推理和论证是否有效，你说了不算，逻辑说了算

逻辑的有效性

逻辑，确保推理和论证有效的规则，推理和论证是否有效，你说了不算，逻辑说了算。

逻辑规则为什么有效？

逻辑的本质是必然的得出

经典逻辑学的创始人，亚里士多德认为，逻辑的本质就是必然的得出。只有演绎逻辑是符合这个要求的，所以在经典逻辑学中，只有演绎逻辑，和基于演绎逻辑发展起来的数理逻辑。

演绎逻辑和数理逻辑，统称为形式逻辑

四种基本命题

命题的基本单位是概念，推理和论证的基本单位是命题，

AEIO是四种基本命题的缩写，它们是推理和论证的基本起点。

AEIO来源于两个拉丁单词affirmo和nego，对应的是肯定和否定的意思。分别取这两个单词中的元音字母AI和EO，A和I代表肯定，E和O代表否定。同时前面的字母代表全体，后面的字母代表特定，所以，A和E分别是全称肯定和全称否定，I和O分别是特称肯定和否定。

你如何构建命题，澄清你和苹果之间的关系呢？

你迅速得出，我不是苹果！你得出这样的判断，你等同于拒绝了我是苹果这样的判断，也拒绝了一部分我是苹果这样的判断，接收了一部分我不是苹果这样的判断。一些人将这样的规则整理出来，形成了一个逻辑方阵：

反对：一命题真，则另一命题假，可以全假

矛盾：两命题不能同时真或同时假

三段论-词项逻辑-画圈圈

亚里士多德认为，三段论的实质是事物中的必然因果关系在思维形式中的展现。

三段论是在头脑里画圈圈，帮助我们澄清概念之间的关系，圈定一个概念的范畴，范畴的覆盖范围也叫外延。

三段论要有效，要符合一套规则。其中之一是：中圈不出现在结论中，但必须出现在两个前提中，作为大圈和小圈的中介，来明确大圈和小圈的关系。

还有一条规则是：中圈还要在两个前提中至少被覆盖一次。

当然如果前提为假，结论必为假，但是推理的有效是形式上的有效，内容的正假，需要实证科学的支持，逻辑是形式科学。

256种三段论形式

三段论中的每一段，都是四种基本命题之一，所以我们可以得到64种三段论的基本组合。

根据大中小项的位置不一样，我们可以得到三段论的四大类型。

然后，我们可以得到256种三段论的形式，其中只有15种有效的推理形式。

6条规则判断三段论是否有效

命题逻辑

三段论也叫词项逻辑，词项之后才有所谓的命题逻辑，才有后面数学化后的命题运算和谓词逻辑等

词项逻辑关注概念之间的关系，命题逻辑关注命题之间的关系。在命题逻辑中，命题分为两种：

基本命题：AEIO，如所有苹果都是食物
复合命题：多个基本命题加上命题连接词组成的复合命题，如所有苹果都是食物，而且所有食物都可以吃。

人们之所以需要命题逻辑，是要在知道一个基本命题的真假之后，能够判断一个复合命题的真假。

词项逻辑穷尽了所有词项间的推理规则，命题逻辑要穷尽所有复合命题的真假判断规则

常用的连接词有与,或,非,如果…那么..(->)

关于如果…，那么。如果p:你能秒我，那么q:我就把键盘吃下去。

①条件p发生，结论q发生，推导有效

②条件p发生，结论q没发生，推导无效

③条件p没发生，结论q发生，规定推导有效

④条件p没发生，结论q没发生，规定推导有效

真值作用(function)

复合命题的基本命题的真假，经过连接词作用后，得到真或假输出，称命题连接词为真值作用。

真值表

复合命题的基本命题的各种真假情况，以及在各种连接词作用后得到的真假，它们的排列叫做真值表。

命题运算

这种通过运算得到复合命题的真假的过程，叫做命题运算

逻辑代数

1854年，乔治布尔发表了《THE LAWS OF THOUGHT》 THE MATHEMATICAL THEORIES OF LOGIC AND PROBABILITIES。创立了逻辑代数，布尔发现，对命题的运算可以简化成对符号的代数(用符号代替数，用数代替数，这里是用0,1代替真假)运算。

ToDo，逻辑代数的公理，推出的定理，为什么与或非能替代所有命题连接词。逻辑代数在逻辑电路(数字电路)中的应用，数字电路分为组合逻辑电路，时序逻辑电路(带存储元件)。看实用电子元器件和电路基础后再来探究。

我们可以用且或非三个命题连接词表示所有命题连接词的功能。

这种运算使得用数学符号来规范自然语言成为可能。

数学家弗雷格在命题逻辑中加入了量词，开创了量化逻辑，也叫谓词逻辑

并宣称能用它描述和分析所有数学上的和思想上的命题

紧接着，伯特兰·罗素和怀特海在数学原理中试图用与、或、非三种逻辑为整个数学建立基础。

信息论的创始人香农发现，逻辑代数的计算能力是可以外包出去的(用电路实现)，1936年，香农发表了《继电器与开关电路的符号分析》，他发现布尔逻辑中的真假值，可以和电路开关相对应，线路闭合电流通过表示1，线路断开电流受阻表示0，我们还能在电路中加入特定的开关结构，来实现且或非这样的逻辑关系，这就是电路图上的逻辑门：与门，或门，非门

神经科学家沃伦·麦卡洛可发现，神经元要么发射信号，要么不发射信号，这种工作方式与布尔电路非常相似。也许不只是判断，包括认识在内的所有行为都是可以外包给电路的。他和他的合作者沃尔特·彼茨合作发表论文《A LOGICAL CALCULUS OF THE IDEAS IMMANENT IN NERVOUS ACTIVITY》神经活动中固有的思想的逻辑运算，提出了人工神经元的数学模型，为人工智能的诞生奠定了基础

早期的计算机用继电器来控制线路闭合，每秒只能操作五十次

后来的计算机用非机械结构的晶体管来作为通断开关，能达到每秒通断几百上千亿次，这样一个晶体管只有几十甚至几纳米大，一块CPU上能够装上几百亿个。AlphaGo有1000多个这样的CPU。在最微观的层面上，它依然只是不断地连通和断开，但在宏观的层面上，它们做出了以前只有人能做出的，甚至连人类都做不出的复杂的判断。

逻辑学